集成云数据平台的优势
理想的云数据平台应提供全面的集成解决方案，满足以下需求：
数据仓库
数据集成
数据湖
数据科学
Analytics
使用集成云数据平台，用户可以流式或实时摄取任意批数据；在数据仓库或数据湖中存储数据；编制数据目录，治理数据；开展数据可视化和数据分析；构建和部署机器学习解决方案。
得益于集成解决方案，用户可以在整个数据仓库和数据湖中利用安全策略，无缝查询数据湖和数据仓库。此外，Oracle 不仅在一个数据库实例中内置支持多模数据和多种工作负载（例如分析 SQL、机器学习、图形和空间），能够有效降低集成复杂性，减少集成管理工作，同时还支持第三方集成和分析工具。
易于上手
使用云数据平台，企业可将部署时间从数月缩短至数分钟。Oracle 提供基于 Web 的用户界面，支持自助式供应、数据加载和数据分析。您只需几分钟，就可以快速供应和启动数据分析，无需进行任何集成操作。
现有 Oracle Database 客户则可以保留现有数据模型、工具和 ETL 流程，轻松实现现代化。在现实中，企业要想使用云数据平台，不仅仅要供应一个数据仓库，还要将现有应用、工具和 ETL 流程等等与云数据平台相连通。对此，Oracle Cloud 平台以已获得广泛使用的本地部署数据库为基础，现有数据库客户可以更轻松地完成迁移。
易于使用、安全可靠
不是每一个云数据平台都能提供应用开发、集成、监视和保护所需的一切工具，都支持用户开展分析，创建准确、切实可行的突破性洞察。对此，安全的云技术方法是核心，即不仅要在云环境的每一层（深入至芯片层）嵌入安全机制，还要支持用户将单独的云端安全服务构建到自己的云技术应用中。
自治管理让用户能够轻松运行高性能、高度可用、安全的数据仓库，消除管理复杂性，降低成本。这意味着各个业务线可以轻松设置自己的专有数据集市，无需依赖 IT 部门来供应和运行数据集市。Oracle Autonomous Data Warehouse 支持自动化数据仓库供应、配置、安全、调优、扩展、备份和修补。
轻松分析
理想的云数据平台应当提供强大、简单易用的分析工具，以便企业提供更加优质的客户服务，开辟新的收入流。Oracle Cloud 平台通过 Oracle Autonomous Data Warehouse 提供丰富的内置分析工具，例如空间和图形；可以轻松与 Oracle Analytics Cloud 集成；支持其他常用商务智能 (BI) 工具；提供专业的内置服务，助力用户构建和部署机器学习模型。利用 Oracle 全面的工具和服务套件，您可以打造更快速运转的敏捷型企业。