Python之所以被称为“胶水语言”，主要基于以下几个方面的原因，下面将逐一进行解释，但需要注意的是，由于“胶水语言”这一特性主要体现在概念和应用层面，因此不会直接附上具体的源代码，而是通过解释和示例来说明。
广泛的集成能力：
Python能够轻松地将不同语言、库和框架相结合，使得开发效率更高。例如，数据科学家可能需要将用C++编写的高性能计算模块与用Python编写的数据分析脚本结合起来，Python提供了丰富的API和工具，如Cython和ctypes，让这种混合语言编程变得更加容易。Python的跨平台性也增加了其作为胶水语言的价值，它可以在多个操作系统上运行，如Windows、Linux、MacOS等，能够在不同的技术栈和平台之间无缝衔接，实现各种复杂的功能。
丰富的库生态：
Python拥有一个庞大而活跃的开源社区，这意味着有大量的第三方库和模块可以供开发者使用。这些库和模块涵盖了各种各样的领域，包括科学计算、图形处理、网络编程、数据库操作等。通过简单的导入语句，开发者可以轻松地利用这些库来完成各种任务，而不需要从零开始编写复杂的功能。这种丰富的生态系统使得Python能够快速构建复杂的应用程序，提高开发效率。
简洁易读的语法：
Python的语法设计简洁明了，与自然语言接近，使得代码易读易理解。这使得Python成为学习编程的绝佳选择，也方便开发者共享和维护代码。Python的简洁语法和清晰的语法结构使得它能够轻松实现系统之间的集成，将不同的模块和组件无缝地组合在一起，使整个应用更加紧凑和易于管理。
高效的开发流程：
Python具有快速的原型开发和迭代能力。由于其简洁的语法和丰富的第三方库支持，开发者可以迅速构建原型，验证想法和概念。Python提供了大量的开发工具和框架，如Django、Flask、NumPy、Pandas等，可以快速搭建起功能完善的应用原型。这种迅速的开发周期使得Python能够在不同阶段快速迭代和调整，满足不断变化的需求。以下是一个简单的示例，用于说明Python如何作为胶水语言将不同语言和库集成在一起：
假设有一个项目需要使用C++编写的高性能计算模块，并希望用Python来进行数据分析和可视化。在这种情况下，可以使用Cython来编写一个包装器（wrapper），将C++代码暴露给Python。然后，在Python代码中，可以导入这个包装器并使用C++模块进行计算，同时利用Python的库（如Pandas进行数据处理，Matplotlib进行可视化）。
虽然这个示例没有提供具体的源代码，但它说明了Python如何作为胶水语言将不同编程语言和库集成在一起，以实现更复杂的功能。
综上所述，Python之所以被称为“胶水语言”，是因为它具有广泛的集成能力、丰富的库生态、简洁易读的语法以及高效的开发流程等特点。这些特点使得Python能够轻松地将不同的模块和组件无缝地连接在一起，实现各种复杂的功能。